La Nalyses
Cette partie avait 2 coups
Evans remplaçait londres, des fianchetto vengeurs perçaient sous les décombres, et chez les branquignols, déja en maints endroits, le front de caissa brisait les songes étroits
ahem.
Tout d’abord, regardons les ouvertures jouées par les branquignols. L’ouverture favorite des branquignols est sans surprise la sicilienne, avec 15% des parties. Beaucoup de Caro-Kahn et de “partie du pion dame” ainsi que des gambit dames refusés. L’espagnol par contre ne fait pas recette, totalisant moins de 3% des parties, loin derrière l’écossaise, l’italienne et la française. Enfin, j’ai regroupé toutes les ouvetures rarement jouées (<10 parties) dans la catégories “autres”. Au total, ces parties peu orthodoxes compte pour 11% des parties: le branquignol aime expérimenter!
season2
Avant Mars 21 Avr.-Juil 22 Jan.-Mars 22 Juin-Sept. 21 Mars-Mai 21
328 264 374 318 318
Oct.-Dec. 21
314 Nulles nul
En terme de résultat, on a très peu de nulles (~7%) et les même proportions de victoires avec blancs (47%) et noires (46%). Si on regarde seulement les parties jouées entre joueurs appartenant à la même poule, on voit les mêmes tendances: l’avantage blanc n’est pas très marqué. Il n’y a que dans la poule 4 qu’on semble avoir un avantage blanc avec 60% de parties gagnées par les blancs.
Plutot Trezegoal ou Delvecchio?
On peut ensuite s’intéresser aux taux de conversions et de retournement. Pour celà, j’ai récupéré les évaluations de stockfish et j’ai repris la méthode de raspou, en considérant la première prise d’avantage importante dès qu’un joueur a obtenu une évaluation de +2 (évidemment c’est un seuil arbitraire, je renvoie aux explications de Raspou p1123 du forum pour les détails). Une fois qu’on a identifié le joueur qui a pris l’avantage en premier, on peut compter le pourcentage de fois ou le joueur qui menait la partie a gagné (“conversion” de son avantage) et le pourcentage de fois que la partie s’est retournée. Ici encore, je ne prends en compte que les parties “intra poule” donc entre joueurs de niveaux similaires. En moyenne, le taux de conversion est d’environ 67%. Etonnemment, le taux de conversion n’est pas meilleur en poule 1 que dans les autres poules. C’est en poule 3 (qui est donc définitivement la poule des punks) que ce taux de conversion est le plus faible avec seulement 57% de conversions.
La complainte du non-progrès
[1] 184
Call:
lm(formula = CentipLost ~ poule * seasonNum, data = GlobalStats)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-99.947 -28.038 -6.224 21.259 202.359
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 55.3139 4.4183 12.519 < 2e-16 ***
poule2 12.2451 6.3171 1.938 0.05273 .
poule3 47.0548 7.1538 6.578 6.24e-11 ***
poule4 59.9047 7.0143 8.540 < 2e-16 ***
poule5 74.7966 7.7819 9.612 < 2e-16 ***
seasonNum -1.1539 1.2177 -0.948 0.34348
poule2:seasonNum 2.1467 1.7172 1.250 0.21143
poule3:seasonNum -3.1341 1.8579 -1.687 0.09180 .
poule4:seasonNum -0.7264 1.8198 -0.399 0.68982
poule5:seasonNum -5.8765 1.9526 -3.010 0.00265 **
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 41.84 on 1815 degrees of freedom
(91 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.2146, Adjusted R-squared: 0.2107
F-statistic: 55.11 on 9 and 1815 DF, p-value: < 2.2e-16
Call:
lm(formula = CentipLost ~ poule * seasonNum, data = GlobalStats)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-99.947 -28.038 -6.224 21.259 202.359
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 55.3139 4.4183 12.519 < 2e-16 ***
poule2 12.2451 6.3171 1.938 0.05273 .
poule3 47.0548 7.1538 6.578 6.24e-11 ***
poule4 59.9047 7.0143 8.540 < 2e-16 ***
poule5 74.7966 7.7819 9.612 < 2e-16 ***
seasonNum -1.1539 1.2177 -0.948 0.34348
poule2:seasonNum 2.1467 1.7172 1.250 0.21143
poule3:seasonNum -3.1341 1.8579 -1.687 0.09180 .
poule4:seasonNum -0.7264 1.8198 -0.399 0.68982
poule5:seasonNum -5.8765 1.9526 -3.010 0.00265 **
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 41.84 on 1815 degrees of freedom
(91 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.2146, Adjusted R-squared: 0.2107
F-statistic: 55.11 on 9 and 1815 DF, p-value: < 2.2e-16
Call:
lm(formula = CentipLost ~ seasonNum, data = GlobalStats)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-79.96 -33.92 -7.18 25.75 227.18
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 83.9695 2.4668 34.040 <2e-16 ***
seasonNum -0.4345 0.6414 -0.677 0.498
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 47.18 on 1914 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.0002397, Adjusted R-squared: -0.0002827
F-statistic: 0.4589 on 1 and 1914 DF, p-value: 0.4982
Call:
lm(formula = FirstBlund ~ poule * seasonNum, data = GlobalStatsSameLev)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-22.466 -7.346 -2.869 4.167 36.713
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 26.78395 1.35483 19.769 < 2e-16 ***
poule2 -4.56998 1.96836 -2.322 0.0204 *
poule3 -14.05445 2.36925 -5.932 3.79e-09 ***
poule4 -14.25239 2.23429 -6.379 2.44e-10 ***
poule5 -16.41260 2.67901 -6.126 1.18e-09 ***
seasonNum 0.44704 0.37997 1.177 0.2396
poule2:seasonNum -0.51599 0.54788 -0.942 0.3465
poule3:seasonNum 0.84879 0.61859 1.372 0.1702
poule4:seasonNum -0.06923 0.57882 -0.120 0.9048
poule5:seasonNum 0.63173 0.68237 0.926 0.3547
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 11.51 on 1358 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.1918, Adjusted R-squared: 0.1865
F-statistic: 35.82 on 9 and 1358 DF, p-value: < 2.2e-16
Call:
lm(formula = FirstBlund ~ poule * seasonNum, data = GlobalStats)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-23.451 -7.479 -3.109 4.181 36.284
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 28.43799 1.24404 22.859 < 2e-16 ***
poule2 -4.90774 1.77869 -2.759 0.00585 **
poule3 -13.78971 2.01428 -6.846 1.04e-11 ***
poule4 -14.76422 1.97500 -7.476 1.19e-13 ***
poule5 -16.14236 2.19111 -7.367 2.63e-13 ***
seasonNum 0.01349 0.34287 0.039 0.96863
poule2:seasonNum -0.37432 0.48352 -0.774 0.43894
poule3:seasonNum 0.90166 0.52312 1.724 0.08495 .
poule4:seasonNum 0.13148 0.51239 0.257 0.79752
poule5:seasonNum 0.69671 0.54979 1.267 0.20523
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 11.78 on 1815 degrees of freedom
(91 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.1742, Adjusted R-squared: 0.1701
F-statistic: 42.54 on 9 and 1815 DF, p-value: < 2.2e-16Jouor par Jouor
Gala de gaffes à gogo
Début de Partie: finale de folie
Avec le temps